Comment réduire de manière significative la consommation d’énergie et les émissions de CO2 dans l’exploitation des bâtiments, même lorsque les systèmes de chauffage fossiles ne sont pas encore entièrement remplacés? Âé¶¹Éç «Foncipars» montre, à travers un projet pilote basé sur l’IA, comment des progrès mesurables peuvent être réalisés à court terme grâce à une optimisation intelligente de l’exploitation – sans perte de confort pour les locataires.

Situation initiale et état actuel

Âé¶¹Éç «Foncipars» travaille depuis plusieurs années de manière systématique à la réduction des indicateurs environnementaux de son portefeuille immobilier. Partant d’une intensité de CO2 de 22,1 kg COâ‚‚/m2/a en 2019, celle-ci a déjà été réduite de plus de 15% à ce jour (données 2024).1

Un levier essentiel réside dans le remplacement progressif des systèmes de chauffage fossiles. Comme la part de ces systèmes dans les immeubles résidentiels reste actuellement supérieure à la moyenne suisse, la transformation s’effectue par étapes. Afin de réaliser néanmoins des progrès substantiels dès aujourd’hui, l’exploitation des bâtiments est optimisée de manière ciblée pendant cette phase de transition, notamment grâce à des solutions numériques innovantes.

Un projet pilote pour l’optimisation durable des bâtiments

Âé¶¹Éç «Foncipars» poursuit une stratégie de durabilité claire: l’intensité des gaz à effet de serre du portefeuille doit être réduite de moitié d’ici 2030 et l’intensité énergétique de 10%. D’ici 2040, une réduction de 30% est prévue (année de référence 2019). Outre des mesures structurelles telles que le remplacement des systèmes de chauffage fossiles, Âé¶¹Éç «Foncipars» mise sur des solutions innovantes pour l’exploitation des bâtiments.

Pour atteindre cet objectif, Âé¶¹Éç «Foncipars» a lancé un projet pilote utilisant une solution basée sur l’IA afin d’optimiser la consommation d’énergie. L’objectif était de réduire la consommation et les émissions dans six immeubles résidentiels sans perte de confort pour les locataires.

Comment fonctionne l’optimisation énergétique basée sur l’IA?

Une solution spécialisée dans l’optimisation numérique des systèmes de chauffage et d’énergie est utilisée. Elle exploite l’intelligence artificielle pour analyser et ajuster en continu l’exploitation des bâtiments.

  • Pilotage automatisé: les systèmes de chauffage sont optimisés dynamiquement sur la base des données météorologiques, du comportement du bâtiment et des schémas de consommation.
  • Suivi en temps réel: les problèmes tels que des réglages incorrects ou des pannes sont détectés immédiatement.
  • Objectif: réduction de la consommation d’énergie, des émissions de CO2 et des coûts d’exploitation – sans perte de confort pour les résidents.

Objectifs du projet

Le projet poursuivait plusieurs objectifs clés. D’une part, tester la technologie afin de soutenir la stratégie de durabilité de Âé¶¹Éç «Foncipars». D’autre part, améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments avec un investissement minimal.

Un autre objectif important était de créer de la transparence dans la gestion des bâtiments afin de rendre l’exploitation plus efficace et traçable. Le projet pilote visait à vérifier si l’optimisation pilotée par l’IA pouvait soutenir cette approche tout en améliorant le confort des locataires et la gestion des bâtiments.

Mise en œuvre

L’introduction de la solution d’IA s’est déroulée sans difficulté grâce à une collaboration étroite entre l’équipe du fonds, la gestion immobilière et les prestataires. Malgré certains défis techniques, la mise en œuvre a été achevée dans les délais prévus.

Résultats du projet pilote

Les objectifs d’optimisation2 ont été atteints dès la première saison de chauffe:

  • > 20% de réduction de la consommation d’énergie et des émissions
  • 420 MWh de consommation d’énergie en moins
  • 76 tonnes de CO2 en moins

Le projet a également permis d’identifier des problèmes cachés, tels que des courbes de chauffage incorrectes ou des défaillances techniques jusque-là non détectées. Les locataires ont bénéficié directement de cette optimisation grâce à une baisse significative des charges. Les propriétaires ont également profité de ces améliorations: la performance accrue en matière de durabilité renforce le profil ESG du portefeuille et offre un potentiel de valorisation des biens immobiliers.3

Enseignements et recommandations

Le projet montre que l’optimisation de l’exploitation basée sur l’IA constitue un complément pertinent aux mesures structurelles. Des économies significatives ont été réalisées avec un effort relativement faible. Les étapes suivantes se sont révélées particulièrement efficaces:

  • Analyser le portefeuille: examiner la consommation d’énergie et les sources d’énergie
  • Choisir une méthode adaptée: l’optimisation par IA permet des résultats rapides à coûts maîtrisés
  • Allouer des ressources internes: prévoir du temps et du personnel pour la mise en Å“uvre
  • Sélectionner soigneusement les partenaires: l’expérience et la stabilité sont essentielles

Conclusion

Le projet pilote confirme le potentiel de l’optimisation énergétique basée sur l’IA. Âé¶¹Éç «Foncipars» étendra la solution à d’autres bâtiments dès la prochaine saison de chauffe – une étape importante vers l’atteinte de ses objectifs de durabilité.

Notre plus grand succès est la réduction rapide et significative de la consommation et des émissions avec un investissement minimal par rapport à une rénovation énergétique.

- Elvire Massacand, Fund Manager Âé¶¹Éç «Foncipars»

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