Wie lassen sich Energieverbrauch und CO2 Emissionen im Gebäudebetrieb spürbar senken, auch wenn fossile Heizsysteme noch nicht flächendeckend ersetzt sind? 鶹 «Foncipars» zeigt mit einem KI gestützten Pilotprojekt, wie durch intelligente Betriebsoptimierung kurzfristig messbare Fortschritte erzielt werden können – ohne Komforteinbussen für die Mietenden.

Ausgangslage und aktueller Stand

鶹 «Foncipars» arbeitet seit mehreren Jahren konsequent an der Reduktion der Umweltkennzahlen seines Immobilienportfolios. Ausgehend von einer CO₂-Intensität von 22,1 kg CO2/m2/a im Jahr 2019 konnte diese bis heute bereits um über 15  Prozent gesenkt werden (Stand Kennzahlen 2024).1

Ein wesentlicher Hebel liegt im schrittweisen Ersatz fossiler Heizsysteme. Da der Anteil an fossilen Heizungen bei den Wohnliegenschaften aktuell noch über dem Schweizer Durchschnitt liegt, erfolgt die Transformation etappenweise. Um dennoch bereits heute substanzielle Fortschritte zu erzielen, wird der Gebäudebetrieb in der Ügangsphase gezielt optimiert – unter anderem mit innovativen, digitalen öܲԲ.

Ein Pilotprojekt für nachhaltige Gebäudeoptimierung

鶹 «Foncipars» verfolgt eine klare Nachhaltigkeitsstrategie: Die Treibhausgasintensität des Portfolios soll bis 2030 halbiert und die Energieintensität um 10 Prozent reduziert werden. Bis 2040 ist eine Senkung um 30 Prozent geplant (Basisjahr 2019). Neben baulichen Massnahmen wie dem Ersatz fossiler Heizsysteme setzt 鶹 «Foncipars» auf innovative öܲԲ für den Gebäudebetrieb.

Um dieses Ziel zu erreichen, startete 鶹 «Foncipars» ein Pilotprojekt mit einer KI-gestützten Lösung zur Optimierung des Energieverbrauchs. Ziel war es, den Verbrauch und die Emissionen in sechs Wohngebäuden zu senken, ohne Komforteinbussen für die Mietenden.

Wie funktioniert die KI-gestützte Optimierung des Energieverbrauchs?

Es wird eine Lösung eingesetzt, die auf die digitale Optimierung von Heizungs- und Energieanlagen spezialisiert ist. Sie nutzt künstliche Intelligenz, um den Betrieb von Gebäuden kontinuierlich zu analysieren und anzupassen.

  • Automatisierte Steuerung: Heizsysteme werden dynamisch optimiert, basierend auf Wetterdaten, Gebäudeverhalten und Verbrauchsmustern.
  • Monitoring in Echtzeit: Probleme wie fehlerhafte Einstellungen oder Ausfälle werden sofort erkannt.
  • Ziel: Reduktion von Energieverbrauch, CO2-Emissionen und Betriebskosten – ohne Komfortverlust für die Bewohner.

Ziele des Projekts

Das Projekt verfolgte mehrere zentrale Ziele. Einerseits sollte die Technologie getestet werden, um die Nachhaltigkeitsstrategie von 鶹 «Foncipars» zu unterstützen. Darüber hinaus ging es darum, die Energieeffizienz der Gebäude zu verbessern, und zwar mit möglichst geringem Investitionsaufwand.

Ein weiteres wichtiges Ziel war die Schaffung von Transparenz im Gebäudemanagement, um den Betrieb effizienter und nachvollziehbarer zu gestalten. Das Pilotprojekt mit dem KI-Verfahren sollte testen, ob die von künstlicher Intelligenz gesteuerte Optimierung diesen Pfad unterstützen und gleichzeitig den Komfort für die Mieter und die Verwaltung der Gebäude verbessern kann.

Umsetzung

Die Einführung der KI-Lösung verlief dank enger Zusammenarbeit zwischen Fondsteam, Gebäudemanagement und Dienstleistern reibungslos. Trotz technischer Herausforderungen konnte die Implementierung im vorgesehenen Zeitrahmen abgeschlossen werden.

Ergebnisse des Pilotprojekts

Bereits in der ersten Heizsaison wurden die Optimierungsziele2 erreicht:

  • >20 % Reduktion des Energieverbrauchs und der Emissionen
  • 420 MWh weniger Energieverbrauch
  • 76 Tonnen weniger CO₂-Emissionen

Das Projekt ermöglichte zudem die Aufdeckung versteckter Probleme wie fehlerhafte Heizkurven oder technische Ausfälle, die zuvor nicht erkannt worden waren. Für die Mieterinnen und Mieter brachte die Optimierung einen direkten Vorteil in Form deutlich sinkender Nebenkosten. Auch die Eigentümerinnen und Eigentümer profitierten: Die verbesserte Nachhaltigkeits-Performance stärkt die Nachhaltigkeitsbilanz des Portfolios und eröffnet die Chance auf eine potenzielle Wertsteigerung der Immobilien.3

Lerneffekte und Empfehlungen

Das Projekt verdeutlicht, dass KI-gestützte Betriebsoptimierung eine sinnvolle Ergänzung zu baulichen Massnahmen sein kann. Mit vergleichsweise geringem Aufwand wurden deutliche Einsparungen erzielt. Als mögliche Ansatzpunkte für ähnliche Vorhaben haben sich unter anderem folgende Schritte bewährt:

  • Portfolioanalyse durchführen: Energieverbrauch und Energieträger prüfen
  • Geeignete Methode wählen: KI-Optimierung ermöglicht schnelle Ergebnisse bei überschaubaren Kosten
  • Interne Ressourcen bereitstellen: Zeit und Personal für Umsetzung einplanen
  • Partner sorgfältig auswählen: Erfahrung und Stabilität sind entscheidend

Fazit

Das Pilotprojekt bestätigt das Potenzial von KI-gestützter Energieoptimierung. 鶹 «Foncipars» wird die Lösung ab der nächsten Heizsaison auf weitere Gebäude ausweiten, ein wichtiger Schritt zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele.

Unser grösster Erfolg ist die schnelle und deutliche Senkung des Verbrauchs und der Emissionen mit einer minimalen Investition im Vergleich zu einer energetischen Sanierung.

- Elvire Massacand, Fund Managerin 鶹 «Foncipars»

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